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应用场景

数据引擎

慢雾威胁情报引擎采集各数据源数据进行清洗、整合,结合人工智能技术从这个庞大的数据集中提炼出准确的数据。这个威胁情报引擎涵盖了从暗网到全球数百个交易所的所有内容,为追踪黑客攻击、洗币行为提供了全面的情报支撑。

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客户反馈

  • imToken CSO Blue

    慢雾 AML 系统恶意地址库非常健全,各条公链的恶意地址都有并且更新及时,是防范诈骗、黑客等不法行为的一道有效屏障,很值得在钱包、交易所上推广应用。

  • 鲸交所 董事长 赵翼

    作为全球最大的去中心化交易所,鲸交所致力于建立反洗钱(AML)合规性的最高标准。我们第一时间选用了慢雾 AML 反洗钱系统,更好的预防金融犯罪风险,进一步提升合规性,让区块链走向主流世界。

  • RenRenBit CTO 王威

    慢雾 AML 系统及时、有效地帮助我们验证用户的数字资产来源,避免黑客将盗窃的币转入我们平台,为我们减少了很多政策风险和不必要的麻烦。

  • 比特派 COO 王超

    慢雾 AML 系统提供了全面及时的恶意地址库,不仅能够帮助钱包用户识别风险行为,避免损失,还能够在兑换等业务的风控中发挥极大的作用,提升业务的安全性,让服务提供方更好的为用户资产保驾护航。

  • OTCBTC CTO Max

    慢雾 AML 系统提供了区块链世界中各类高风险恶意地址库,帮助我们有效提升对于盗币、勒索、钓鱼、网络犯罪、金融犯罪等高风险攻击行为的底层防范,有效保护站上用户资产安全和交易安全。非常值得各交易所接入,共同推动区块链生态安全。

客户案例